Huawei zaprezentował CloudEngine 16800 – pierwszy w branży przełącznik, który wprowadzi centra danych w erę sztucznej inteligencji. Wprowadzając AI do switchów w centrach danych, Huawei identyfikuje trzy cechy, które powinny posiadać przełączniki w dobie AI: wbudowany układ AI, 48-portową kartę liniową 400GE na gniazdo oraz możliwość przemiany w autonomiczną sieć.

Zgodnie z prognozami Huawei, zawartymi w Huawei’s Global Industry Vision (GIV) 2025, wskaźnik zaadaptowania AI w ciągu 10 lat wzrośnie aż pięciokrotnie, z 16% w 2015 r., do 86% w 2025 r. Umiejętność wykorzystywania sztucznej inteligencji do przekształcenia modeli biznesowych, podejmowania decyzji i poprawy obsługi klientów stanie się kluczowa. „Wierzymy, że w pełni połączony, inteligentny świat jest już coraz bliżej, a centra danych stają się podstawą nowych infrastruktur, takich jak 5G czy AI. Huawei najpierw wprowadzi sztuczną inteligencję do przełączników, by następnie umożliwić centrom danych wyjście z ery Cloud wprost do nowej ery AI” – mówi Kevin Hu, prezes Huawei Network Product Line.

Wraz z nadejściem ery sztucznej inteligencji, moc obliczeniowa AI jest ograniczana przez wydajność sieci centrów danych. W tradycyjnej sieci Ethernet moc obliczeniowa AI w centrach danych może osiągnąć jedynie 50% ze względu na współczynnik packet loss wynoszący 1%. Jednocześnie najnowsze prognozy branżowe zakładają, że roczna ilość danych na całym świecie wzrośnie z 10 zettabajtów w 2018 r. aż do 180 zettabajtów (180 mld terabajtów) w 2025 r. Oznacza to, że istniejące sieci centrów danych 100GE nie będą w stanie poradzić sobie z przewidywaną ilością danych. Ponadto tradycyjne, ręczne metody O&M już wkrótce przestaną być wystarczające, zważywszy na stale rosnącą liczbę serwerów w centrach danych oraz efekty łączenia się w sieci konwergentne sieci komputerowych, pamięci masowej i danych. Konieczne jest zatem opracowanie innowacyjnych technologii i wprowadzenie ich w celu poprawy zdolności inteligentnego O&M.

CloudEngine 16800, dzięki chipowi AI, znacznie podnosi poziom inteligencji urządzeń rozmieszczonych w sieci i umożliwia przełącznikowi wdrożenie lokalnego wnioskowania i szybkiego podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dzięki lokalnej inteligencji i scentralizowanemu analizatorowi sieci FabricInsight, rozproszona architektura AI O&M identyfikuje błędy w kilka sekund i automatycznie lokalizuje je w ciągu kilku minut. Co więcej zaimplementowana architektura znacznie poprawia elastyczność i łatwość wdrażania systemów O&M.

[źródło: Informacja prasowa Huawei Enterprise]